AIの世界が超加速。2024年でアップデートされた人工知能の常識とは?

2024年、AI(人工知能)はさらなる進化を遂げ、多くの分野で革新的な技術革新が進んでいます。この記事では、AIの最新技術や今後のトレンドをわかりやすく解説し、ビジネスや医療、日常生活にどのような影響を与えているのかを紹介します。

AIの基本的な概要

AIは、人間のように物事を学んだり考えたりする能力を目指した技術です。私たちの身の回りでも、翻訳アプリやスマートスピーカーなど、すでに多くの場面で活躍しています。

一般的なAIはその特性から以下の3つに大別することが出来ます。

  1. 弱いAI(Narrow AI)
  2. 強いAI(General AI)
  3. AGI(Artificial General Intelligence)
NarrowAIとは従来音声アシスタントや、オンラインショッピングサイトのおすすめ機能、検索エンジンで使用されるようなAIを指します。簡単にいうと”限定的な状況で効果を発揮する”タイプのAIといえます。Narrowは”狭い、限られた”という意味で、このことからも一部の特別な仕事専門といったところでしょう。現在幅広く使用されているAIはこちらに当てはまります。
一方、GeneralAIは”強いAI”といわれることもあるAIです。汎用型とも呼ばれ、1つの仕事や特定の状況に関わらず万能的に役割を発揮するAIを指します。2024年時点では実用化に至ったケースはありませんが、ChatGPTなどを台頭した生成AIは人間のタスクを幅広くこなすことができるようになってきており、GeneralAIとして認められるシステムが登場する日も遠くないでしょう。
さらに、AGI(Artificial General Intelligence)は、幅広い分野で人間と同等、またはそれ以上の知的能力を持つAIシステムを指す概念です。General AIは、同様に汎用的な知能を持つことを目指している概念ですが、このGeneralAIをさらに強化させたのがAGIやASI(Artificial SuperIntelligence)と呼ばれる概念として考えられています。

AI技術の歴史

AI技術の発展は、人類の技術史において三度の大きなブームを経験しています。これらのブームはそれぞれ異なる技術的背景と社会的期待のもとで起こり、AIの可能性と限界を映し出してきました。以下では、第一次から第三次までのAIブームの歴史を振り返り、その特徴や課題についてまとめています。*

*「人工知能(AI)研究の歴史 第1部 第2節 人工知能(AI)の現状と未来(2)人工知能(AI)研究の歴史」(総務省ホームページリンク)を加工して作成

 

第一次人工知能ブーム(1950年代後半~1960年代)
AIが「推論」や「探索」に基づき特定の問題を解決できるようになり、機械翻訳などの研究が進むも、現実社会の複雑な課題には対応できず、限界が明らかとなり冬の時代を迎えた。

第二次人工知能ブーム(1980年代)
「知識」をコンピューターに与えることでエキスパートシステムが開発され、AIが実用化された。日本の「第五世代コンピュータ」プロジェクトなども行われたが、情報を人が記述する必要があり、実用可能な知識は限定的だったため、再び冬の時代が到来した。

第三次人工知能ブーム(2000年代~現在)
ビッグデータと機械学習の活用により、AIが自ら知識を獲得可能に。また、ディープラーニングの登場が技術革新を加速させた。AIが社会に浸透するためには技術開発や社会環境の整備が必要とされる。

振り返りと課題
過去のブームでは、社会の期待と技術的限界のギャップが原因で停滞した歴史がある。現在のブームでも実用化の取組が重要で、技術の可能性と実現性の隔たりを埋める努力が求められる。

AIの話題性はここ数年と感じていましたが、日本の経済成長期から長らく発展し続けてきた技術のようですね。

2024年に注目すべきAIトレンド

エッジAIの進化
エッジAIは、データをデバイス上でリアルタイムに処理する技術であり、2024年には世界のエッジコンピューティング市場規模が2,320億ドルに達すると予測されています。これにより、自動運転やスマートシティなどでの応用が進んでいます。

 

量子コンピューティングとAIの融合
量子コンピューティングは、AIと組み合わせることで、複雑な問題を高速に解決する能力を持ち、医療や金融など多くの分野で革新をもたらす可能性があります。

AI倫理と規制の強化
AI技術の急速な発展に伴い、倫理的な問題や規制の重要性が増しています。企業は、AIの導入に際して倫理的な配慮や規制への対応を求められており、透明性と信頼性の確保が重要視されています。

AIロボットの医療分野での活用
AIロボットは、手術支援や物流管理などで既に利用されています。リハビリテーションでも、患者の動作を詳細に分析し、最適な治療プランを提供するシステムが導入され、医療の質が向上しています。

これらのトレンドは、AI技術が社会やビジネスに与える影響をさらに深めることが期待されています。

AIが導く未来

2024年以降、AI技術はより多くの分野で応用されることが予想されます。エッジAIや量子コンピューティングとの連携が進むことで、リアルタイムデータの処理や、複雑な問題への対処が可能になります。AIの倫理的課題にも注目が集まり、社会全体でのAIの受け入れが進んでいくでしょう。

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