2024年、AI（人工知能）はさらなる進化を遂げ、多くの分野で革新的な技術革新が進んでいます。この記事では、AIの最新技術や今後のトレンドをわかりやすく解説し、ビジネスや医療、日常生活にどのような影響を与えているのかを紹介します。
AIの基本的な概要
AIは、人間のように物事を学んだり考えたりする能力を目指した技術です。私たちの身の回りでも、翻訳アプリやスマートスピーカーなど、すでに多くの場面で活躍しています。
一般的なAIはその特性から以下の３つに大別することが出来ます。
- 弱いAI（Narrow AI）
- 強いAI（General AI）
- AGI（Artificial General Intelligence）
AI技術の歴史
AI技術の発展は、人類の技術史において三度の大きなブームを経験しています。これらのブームはそれぞれ異なる技術的背景と社会的期待のもとで起こり、AIの可能性と限界を映し出してきました。以下では、第一次から第三次までのAIブームの歴史を振り返り、その特徴や課題についてまとめています。＊
第一次人工知能ブーム（1950年代後半～1960年代）
AIが「推論」や「探索」に基づき特定の問題を解決できるようになり、機械翻訳などの研究が進むも、現実社会の複雑な課題には対応できず、限界が明らかとなり冬の時代を迎えた。第二次人工知能ブーム（1980年代）
「知識」をコンピューターに与えることでエキスパートシステムが開発され、AIが実用化された。日本の「第五世代コンピュータ」プロジェクトなども行われたが、情報を人が記述する必要があり、実用可能な知識は限定的だったため、再び冬の時代が到来した。第三次人工知能ブーム（2000年代～現在）
ビッグデータと機械学習の活用により、AIが自ら知識を獲得可能に。また、ディープラーニングの登場が技術革新を加速させた。AIが社会に浸透するためには技術開発や社会環境の整備が必要とされる。振り返りと課題
過去のブームでは、社会の期待と技術的限界のギャップが原因で停滞した歴史がある。現在のブームでも実用化の取組が重要で、技術の可能性と実現性の隔たりを埋める努力が求められる。＊「人工知能（AI）研究の歴史 第１部 第2節 人工知能（AI）の現状と未来（2）人工知能（AI）研究の歴史」（総務省ホームページリンク）を加工して作成
AIの話題性はここ数年と感じていましたが、日本の経済成長期から長らく発展し続けてきた技術のようですね。
2024年に注目すべきAIトレンド
エッジAIの進化
エッジAIは、データをデバイス上でリアルタイムに処理する技術であり、2024年には世界のエッジコンピューティング市場規模が2,320億ドルに達すると予測されています。これにより、自動運転やスマートシティなどでの応用が進んでいます。
＊出典：総務省ホームページ （引用元URL）
医療AIの臨床応用加速
診断用医療AIソフトウェアの開発と実用化が加速すると考えられます。例えば、医療用画像診断支援システム等において、AIが医師の診断を補助し、診断精度を向上させる役割が期待されています。法的な整備の１つとして、「医療デジタルデータの AI 研究開発等への利活用に係るガイドライン*」の作成も進められていることからも国全体でそのニーズの高さがうかがえます。
*医療情報の慎重な取り扱いと適切な活用の促進を目的として、患者の権利保護を前提に、医療情報の特性を考慮した仮名加工情報の運用を整理するため、共同研究を起点とした製品開発を想定し、法的根拠や実践的な作成・運用手順を明確化した指針として取りまとめられたもの（以下加工引用元）
本ガイドライン作成班では、患者の権利利益を適切に保護することを前提として、医療情報の特性を考慮した仮名加工情報の適切な運用を整理するために、患者団体、医学、法律、倫理、工学などの有識者を含む産官学の関係者との議論を重ねた。特に、医療機関等、学術研究機関等、及び民間企業等が共同研究を起点として、医療機関等が保有する医療情報を利活用した製品開発を行う場合を想定し、研究開発のステージに応じて、医療情報を利活用するための適切な法的根拠を明確化するとともに、医療情報の特性を踏まえた仮名加工情報の作成手順やその運用に関する実践的なガイダンスとなるように取りまとめたものである。
（出典：「医療デジタルデータの AI 研究開発等への利活用に係るガイドライン」（厚生労働省）（当該ページのURL））
AIが導く未来
2024年以降、AI技術はより多くの分野で応用されることが予想されます。エッジAIや法的な整備など連携が進むことで、リアルタイムデータの処理や、複雑な問題への対処が可能になります。AIの倫理的課題にも注目が集まり、社会全体でのAIの受け入れが進んでいくでしょう。
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